第二届重要传染病智能预测挑战赛参赛队伍情况

日期：2026-11-09　　浏览次数：22

为贯彻落实《“健康中国2030”规划纲要》和《关于建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系的指导意见》，推动流感监测数据、人工智能与公共卫生实践深度融合，在首届比赛基础上，第二届重要传染病智能预测挑战赛开展“2026-9中国季节性流感流行分支及流行株预测比赛”。本次比赛聚焦季节性流感病毒进化与流行趋势预测，面向高校、科研院所、疾病预防控制机构、医疗卫生机构及相关单位征集预测结果。现将有关情况汇总如下。

一、比赛内容

预测未来半年中国大陆地区季节性流感A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三个亚型的流行分支和流行株，预测评价时段为2026年10月1日至2027年3月31日。

二、预测任务

参赛者基于GISAID、GenBank等公共数据库中的季节性流感病毒血凝素（HA）核酸或蛋白序列数据，可使用全球流感序列数据，并可叠加利用其他类型公开数据，分别预测三个亚型在中国大陆地区未来半年的流行分支及代表性流行株。

中国国家流感中心向公共数据库提供我国季节性流感病毒序列数据供参赛者使用，相关序列数据截至9月19日。考虑到其提交序列的代表性，预测流行株以中国国家流感中心上传至GISAID的毒株为主要选定范围，也可选定其他国家和地区的代表性毒株。参赛者通过比赛网站注册账户并提交预测结果，结果提交截止时间为2026年10月8日。

三、排位方式

本次比赛对A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三个亚型分别评分。每个亚型得分由分支一致性分数和序列一致性分数相加构成，两项分数各为0—1分，得分越高表示预测效果越好。分支一致性分数为真实流行株集合中属于预测分支的毒株数量占比，分支采用Nextclade定义，优先使用subclade，无subclade时使用clade，以专家审定为准。序列一致性分数为预测流行株与真实流行株HA氨基酸序列相似性的流行度加权平均值。三个亚型得分相加得到总分，按总分由高到低进行技术排位。排位第1为第一赛道，排位第2—3为第二赛道，排位第4—6为第三赛道。

四、参赛情况

本次比赛中，正式报名队伍共35支，在规定时间内提交预测结果的队伍共23支，这些队伍的预测及核验情况请见：附件：已提交队伍预测及核验情况

五、组织与评审进展

排位评估依据2026年10月1日至2027年3月31日的真实流行株数据开展。根据赛事安排，2027年3月31日之后公布比赛参与情况及队伍排名。

六、审核专家组

王大燕  中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家流感中心

吴爱平  中国医学科学院系统医学研究院／苏州系统医学研究所

李兆融  阿里云

杜向军  中山大学

彭友松  湖南大学

七、支持机构

中国生物物理学会生物医学信息分会

中国疫苗行业协会流感防控分会

中国微生物学会智能计算微生物学专委会

湖南省生物信息学会病原微生物专委会

八、联系方式

如有疑问，请联系:

competition@iddr.com.cn

waplab@126.com